СТАТИСТИКА ДЛЯ ЧАЙНИКОВ

Цель книги "Статистика для чайников" Деборы Рамси заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно (диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований). Благодаря книге "Статистика для чайников" вы разовьете способность разбираться в статистических результатах и принимать на их основе важные решения (например, о результатах новейших медицинских исследований). Не забывайте о том, что с помощью статистических данных вас могут попытаться ввести в заблуждение, поэтому учитесь справляться с такими проблемами. В книге "Статистика для чайников" приводится масса примеров из реальных источников, имеющих отношение к повседневной жизни: от последних открытий в медицине, исследований преступности и тенденций этнического состава жителей страны до опросов на тему знакомств в Интернете, использования сотовых телефонов и худшего автомобиля тысячелетия. Читая главы книги "Статистика для чайников", вы начнете понимать, как пользоваться диаграммами, графиками и таблицами, а также научитесь оценивать результаты последних опросов, экспериментов и других исследований. Вы даже узнаете, как с помощью сверчков измерить температуру воздуха и как сорвать джек-пот в лотерее.

Содержание:

Введение
Введение к книге Статистика для чайников
Часть I. Важнейшие сведения о статистике
Глава 1. Статистика в повседневной жизни
Глава 2. Когда со статистикой возникают
проблемы
Глава 3. Инструменты статистики
Часть II. Основы решения задач
Глава 4. Получаем картину: диаграммы и графики
Глава 5. Средние значения, медианы, а также
многое другое
Часть III. Определение шансов
Глава 6. Каковы шансы? Правила вероятности
Глава 6. Каковы шансы? Правила вероятности
Глава 7. Азарт и победа
Часть IV. Разбираемся в результатах
Глава 8. Мера относительного положения
Глава 9. Осторожно: результаты бывают разные!
Глава 10. Оставим место для предела
погрешности
Часть V. Уверенные предположения
Глава 11. Приблизительные оценки: понятие
доверительных интервалов
Глава 12. Вычисление точных доверительных
интервалов
Глава 13. Самые распространенные
доверительные интервалы: формулы и примеры
Часть VI. Переходим к проверке гипотез

проверки гипотез: формулы и примеры
Часть VII. Статистические исследования: взгляд
изнутри
Глава 16. Опросы, опросы и еще раз опросы
Глава 17. Эксперименты: открытия в медицине
или результаты, вводящие в заблуждение?
Глава 18. Поиск связей: корреляции и ассоциации
Глава 19. Статистика и зубная паста: контроль
качества
Часть VIII. Великолепные десятки
Глава 20. Десять критериев хорошего опроса
Глава 21. Десять распространенных
статистических ошибок
Приложение
Предметный указатель