Rahva Raamat logo
Kategooriad
triangle icon
Rahva Raamat logo
Kategooriad
Raamatud
triangle icon
E-Raamatud
triangle icon
Mängud
triangle icon
Kool ja kontor
triangle icon
Kingitused
triangle icon
Kodu ja aed
triangle icon
Ilu ja stiil
triangle icon
Muusika ja filmid
triangle icon
Tehnika
triangle icon
delivery icon

Kohaletoimetamine on tasuta!

home icon

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ. КОНСТРУИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВ. ПРИНЦИПЫ И ТЕХНИКИ ДЛЯ АНАЛИТИКОВ

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ. КОНСТРУИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВ. ПРИНЦИПЫ И ТЕХНИКИ ДЛЯ АНАЛИТИКОВ
gallery icon
Galerii

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ. КОНСТРУИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВ. ПРИНЦИПЫ И ТЕХНИКИ ДЛЯ АНАЛИТИКОВ

Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков - это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось - здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.
Saadavus kauplustes

20,99 €

delivery icon